
Machine learning disekitar kita
- Select a language for the TTS:
- Indonesian Female
- Indonesian Male
- Language selected: (auto detect) - ID
Play all audios:
Penggunaan istilah Machine Learning mungkin masih jarang terdengar. Machine Learning adalah satu dari sekian banyak cabang ilmu Artificial Intelligence. Machine Learning adalah suatu bidang
ilmu komputer yang memiliki kemampuan untuk mempelajari sebuah data tanpa banyak bantuan dari tangan manusia. Machine Learning sendiri penggunaan nya ternyata sudah cukup global, namun tidak
terlalu terlihat karena jarang produk nya yang berhubungan langsung dengan konsumen. Apa saja tipe-tipe Machine Learning dan seperti apa saja produk dari hasil Machine Learning ? Machine
Learning sendiri terbagi menjadi tiga dalam metode penelitian dan penggunaan nya. Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Deep Learning. Metode Supervised Learning biasanya disebut
sebagai classification. Dalam klasifikasi, target variabel memiliki beberapa kategori. Supervised Learning biasa nya pada akhir penelitian akan ada output berupa produk atau fitur yang bisa
disematkan ke sebuah website atau layanan. Sementara Unsupervised Learning dalam penggunaan nya mengelompokkan data-data yang ada. Metode ini juga pada hasil akhir penelitian biasanya tidak
menghasilkan produk yang muncul di pasaran, melainkan produk untuk kepentingan perusahaan seperti riset pasar. Sementara Deep Learning menggunakan beberapa lapis neural network. Neural
network di desain untuk meniru pola pikir otak manusia. Produk pertama yang menggunakan Machine Learning sebagai salah satu tumpuan teknologi nya adalah Google. Perusahaan search engine asal
Amerika ini memang terkenal sering menggunakan dan mengembangkan teknologi-teknologi terbarukan semacam Artificial Intelligence. Ketika kalian melakukan pencarian di laman website google,
saat anda mengetikkan beberapa kata, maka Google dengan otomatis akan merekomendasikan pencarian berdasarkan kata-kata yang anda pilih. Google terlihat seperti mengetahui apa yang akan kita
cari. Hal ini adalah salah satu contoh dari penggunaan Machine Learning. Dengan banyak nya data pencarian sejenis yang sudah disimpan oleh Google membuat search engine ini mampu memprediksi
apa yang konsumen akan cari. Terlihat simpel namun ternyata sudah membantu kita sejak lama ya. Salah satu produk Machine Learning juga disematkan di website surel. Email elektronik seperti
Google, Yahoo, memiliki satu fitur yang bisa men-sortir email-email berdasarkan kategori dan spam. Ketika kalian membuka kotak masuk, beberapa email sudah otomatis berada di folder, seperti
‘social’ ‘promotion’ dan beberapa kategori lain. Ada pula email yang otomatis langsung ke sub-folder spam. Email-email ini bisa langsung masuk ke kategori tertentu berkat penggunaan
teknologi Machine Learning didalam nya. Machine Learning dapat mendeteksi email mana yang termasuk dalam kategori ‘social’ ‘promotion’ dan ‘spam’. Machine Learning mendeteksi nya melalui
kata-kata dalam email dan juga pengirim sehingga dapat menentukan kategori masing masing surat elektronik tersebut. Berbicara dengan mesin hari ini bukan hanya sekedar angan-angan. Teknologi
virtual assistance sudah banyak ada disematkan di produk-produk keseharian kita. Beberapa diantaranya bahkan sudah terkenal seperti Google Now, Siri, dan Cortana. Para virtual assistance
ini juga bahkan beberapa sudah disematkan di smartphone. Fitur unggulan dari virtual assistance ini adalah melakukan beberapa tugas-tugas tertentu seperti melakukan panggilan, memasang
alarm, membuka aplikasi dan lain-lain nya. Virtual assistance ini memanfaatkan fitur speech recognition yang mampu mengubah suara manusia menjadi kata-kata yang kemudian secara sistem mereka
ubah menjadi perintah tertentu. Beberapa tahun yang lalu Microsoft pernah membuat sebuah website yang mampu mendeteksi dan memperkirakan umur seseorang berdasarkan foto saja. Situs
how-old.net ini mampu memprediksi umur melalui foto, mereka menggunakan teknologi Machine Learning dalam proses identifikasi nya. Website ini hanya ditujukan sebagai informasi bagaimana
Machine Learning dapat digunakan. Teknologi sejenis juga ada di Facebook. Dimana ketika seseorang mengunggah foto berisikan beberapa orang, Facebook dengan otomatis akan merekomendasikan dan
menebak siapa saja orang yang ada didalam foto dan menyarankan pengunggah untuk menandai orang didalam foto. Fitur yang berguna dan memudahkan ya. Dunia kesehatan pun tak luput dari bantuan
Machine Learning. Penggunaan Machine Learning di dunia kesehatan sudah cukup membantu dalam hal mendiagnosa. Tim saintis Machine Learning bekerja sama dengan para dokter ekspert dan melihat
bagaimana penggunaan Machine Learning dapat mendiagnosa jenis penyakit sehingga memudahkan peran awal dokter. Meski penggunaan nya tetap harus diawasi oleh dokter demi mencegah malfungsi
produk. Nah diatas adalah beberapa penggunaan Machine Learning di kehidupan kita sehari-hari. Banyak dari produk yang digunakan adalah produk yang membantu hidup manusia, bidang kesehatan
adalah bagian yang paling terbantu dengan adanya proses pengembangan teknologi Machine Learning ini. Semoga kedepan nya Machine Learning akan terus menghasilkan inovasi-inovasi menarik yang
tentunya membantu hidup manusia ya. BIBLIOGRAPHY: > Evolve Machine Learners adalah perusahaan yang bergerak di bidang > teknologi dan pendidikan Artificial Intelligence dan Machine
> Learning. Kami menyediakan Bootcamp Kelas Pendek untuk AI dan ML > serta Corporate Training. Kunjungi kami di @evolvemlearners.id di > Instagram. Kunjungi website kami di
www.evolvemachinelearners.com